Как научиться анализировать многочисленный поток данных (методы, слухи и факты)
Давайте сначала поговорим о тех методах, которыми пользуются большинство аналитиков фундаментальных данных:
- Сопоставление прошлого и нового значения одного экономического показателя.
- Отслеживание динамики нескольких макроэкономических данных для долгосрочного прогнозирования
- «Покупай слухи – продавай факты»
Сопоставление прошлого и нового значения одного экономического показателя
Данный метод применяется большинством новичков. Что может быть проще, чем открыть календарь данных, посмотреть, когда будет выходить важная новость и сопоставить вышедшее значение с прошлыми данными. Ниже представлена таблица, в которой публикуются ежедневные данные:
1 - время (Greenvich Meridian Time)
2 - день недели
3 - наименование индикатора: страна, код индикатора ,дополнительные указания по данному индикатору:
FINAL - окончательное значение, PREL - предварительное, REV - пересмотренное значение
SA - данные с учетом сезонного выравнивания (Seasonalyy Adjusted), NSA - без сезонного выравнивания
Y/Y - цифры по отношению к соответствующему периоду предыдущего года, Q/Q для квартальных данных означает процентное изменение по отношению к предыдущему кварталу, последняя позиция означает период, за который публикуется данный индикатор - месяц (JAN, FEB и т.д.), квартал (Q1, Q2 и т.д.), полугодие (H1,H2)
4 - прогноз и единицы измерения - PCT - процентные пункты, К - тысячи, BLN - миллиарды, TLN - триллионы, N/F означает отсутствие прогноза
5 - диапазон прогноза, N/A - данные отсутствуют
6 - предыдущее опубликованное значение этого показателя.
